خبرگزاری آریا -از عوارض خطرناک بارداری که ممکن است منجر به خونریزی شدید پس از زایمان، هیسترکتومی و گاهی مرگ شود — را پیشبینی کند؛ عارضهای که اغلب با روشهای سنتی تصویربرداری قابل تشخیص نیست.
به گزارش آریا، این عارضه زمانی رخ میدهد که جفت بهطور عمیقی به دیواره رحم چسبیده و پس از زایمان جدا نشود. در حال حاضر، تنها حدود 30 درصد از زنان مبتلا به این وضعیت، قبل از زایمان با استفاده از سونوگرافی تشخیص داده میشوند.
این الگوریتم با تحلیل دادههای سونوگرافی 113 زن در معرض خطر (به دلیل سزارینهای قبلی یا سایر عوامل) توانست:
همه موارد طیف جفت چسبنده را با دقت 100 درصد شناسایی کند،
75 درصد از بارداریهای غیرمبتلا را به درستی تشخیص دهد،
و ارزش پیشبینی مثبت 82 درصدی داشته باشد (یعنی 82 درصد از مواردی که آزمایش آنها مثبت بود، واقعاً مبتلا بودند).
علاوه بر این، تمامی مواردی که نتیجه آنها منفی گزارش شد، واقعاً فاقد این عارضه بودند.
این مدل با استفاده از دادههای سونوگرافی، سابقه سزارین و وجود جفت سرپوش (placenta previa) آموزش دیده است که دقت پیشبینی آن را افزایش میدهد.
«الکساندرا هامرکوئیست»، محقق ارشد از دانشکده پزشکی بایلور، گفت که این مدل میتواند به تشخیص دقیق و بهموقع این عارضهٔ تهدیدکنندهٔ زندگی کمک کند.
«دکتر هندریک لومبارد»، محقق همکار، نیز گفت که گام بعدی، اجرای یک مطالعه آیندهنگر در شرایط واقعی و توسعه یک ابزار غربالگری ساده است تا زنانی که نیاز به ارجاع برای تصویربرداری پیشرفتهتر یا برنامهریزی جراحی دارند، شناسایی شوند.
محققان دیگری نیز روی برنامههای مشابهی برای تشخیص طیف جفت چسبنده کار میکنند، اما تاکنون هیچیک از این سیستمها مجوز تأییدیه اداره غذا و داروی آمریکا (FDA) را دریافت نکردهاند.
منبع: رویترز